Kom te weten welke boeken scoren bij de Gentenaars

De zoekmachine gentleent.stad.gent vertelt je alles over wat de Gentenaars ontlenen in de bib. Inspiratie opdoen was nog nooit zo makkelijk.

Mensen zijn vaak benieuwd welke boeken andere leners lezen. Dat kan je ontdekken met de zoekmachine 'Gent leent', nu overal online te raadplegen. Welke boeken zijn vooral populair bij mannen, welke bij vrouwen? Zijn er 'winterse' en 'zomerse' boeken? Surf naar gentleent.stad.gent en kom het te weten.

Op Gent Leent kan je spelen met een aantal filters zoals leeftijd, geslacht, taal en seizoen. Zo kom je heel wat te weten over het leen- en leesgedrag van de Gentse bibliotheekgebruikers. Ondertussen ontdek je de collectie van de bibliotheek en doe je ook inspiratie op voor wat je zelf kunt lenen, of lenen voor een huisgenoot of familielid. Een nieuwe manier van zoeken en inspireren die een mooie aanvulling is op de klassieke catalogus.

Inspiratie voor jezelf, familie en vrienden

De zoekmachine leidt je naar heel wat leuke tips. Op zoek naar een roman die de laatste tien jaar vooral populair is in de winter? Sprakeloos van Tom Lanoye, Grijze zielen van Philippe Claudel en De stad der blinden van José Saramago staan bovenaan je lijstje. Met welk recent non-fictieboek kan je een 65-jarige vriend plezier doen voor de eindejaarsperiode? Verdwaalde stad van J.P. Van Bendegem is slechts een van de tips.

Leuke extra informatie

Als je op een specifieke boekcover klik, toont 'Gent leent' bovendien leuke en interessante informatie, zoals de uitleencijfers, een grafiekvan uitleningen volgens geslacht en leeftijd én de actuele beschikbaarheid van het boek in de bibliotheken in Gent.

Rondsnuisteren in 'Gent Leent ' levert je tal van boekentips op voor jezelf en om anderen mee te verrassen... of het is gewoon leuk rondsurfen in de leenvoorkeuren van Gentenaars.

Sami Souguir , schepen van Cultuur

Een hackatonproduct

De zoekmachine 'Gent Leent' kwam tot stand in samenwerking met Digipolis en de firma Bits of Love, die aan de slag is gegaan met anoniem aangeleverde gegevens uit 20 jaar leengegevens uit het leensysteem van de bibliotheek. Uit een eerdere hackaton was gebleken dat er heel wat te halen valt uit die berg aan gegevens.

Probeer de zoekmachine hier uit